A necessidade de reestruturação de processos

Imagine por um momento: você na sala de aula, o professor à frente, quadro branco cheio de fórmulas indecifráveis e aquele silêncio constrangedor quando ele pergunta: "Alguém tem dúvidas?". Agora imagine tal cena no século 21, onde tudo — absolutamente tudo — pode ser acessado com dois cliques e uma conexão Wi-Fi.

Será que o modelo educacional atual faz sentido no mundo de hoje?

A educação ainda opera em um sistema que prioriza a transmissão de conhecimento: o professor fala, os alunos escutam (ou fingem que escutam), e depois é hora da temida prova para medir quem realmente estava prestando atenção. O problema é que esse modelo foi projetado para um mundo onde o acesso à informação era escasso. Hoje, vivemos o oposto: somos bombardeados por mais informações do que conseguimos processar, e isso está nos deixando exaustos. Já ouviu falar de fadiga informativa?

A Inteligência Artificial (IA) surge como uma promessa sedutora. Personalização, feedbacks rápidos, jornadas adaptativas … Tudo parece um sonho. Mas, será mesmo um bom sonho? O foco da IA na educação até agora tem sido eficiência e produtividade, como se aprender fosse apenas sobre "fazer mais rápido". Na realidade, deveríamos estar mais preparados sobre: Como aprendemos e/ou reaprendemos em meio a uma avalanche de informações?

Mais do que ensinar, educar é sobre criar conexões, fazer a ponte entre teoria e prática, entre informação e compreensão. Veja, a IA ainda não consegue fazer isso, pelo menos por enquanto. O professor Daniel Schwartz, coordenador de pós-graduação em Stanford diz: "Grande parte da IA vai automatizar formas realmente ruins de ensinar". Então, não adianta apenas enfiar tecnologia no sistema atual; precisamos redesenhar tudo. E claro que isso não é nada fácil, portanto, olhemos para o problema com o devido olhar que ele requer.

O nosso maior desafio não é usar IA, e sim, reprojetar a educação, validar modelos, criar espaços, neste cenário que nos comprime, aos conceitos impregnados a todas as nossas práticas.

Se não estamos convencidos de que este é o projeto a ser priorizado imediatamente, basta respondermos às seguintes questões: Faz sentido uma pessoa estudar por 12 anos e não aprender a ler (interpretar) textos? Com raras exceções, este é o perfil de estudante que nossa escola delega às universidades, ou não é?

É passada a hora de percebermos que, se continuarmos replicando modelos antigos, estamos desperdiçando todo o potencial da tecnologia. A IA não deve ser uma nova enciclopédia digital. Ela deve ser a ferramenta que nos ajuda a navegar nesse oceano de informações e, mais importante, a focar no que realmente importa.

Quanto ao professor, é certo que ele não pode mais ser apenas um transmissor de informações, mas um guia experiente que ajuda os alunos a explorarem e construírem conhecimento. É uma parceria, uma dança entre o olhar experiente e a curiosidade dos jovens. Isso exige mais do que decorar slides; exige ciência, dados e propósito.

Precisamos dar adeus ao "achismo" na sala de aula. Hoje, com a IA e o Learning Analytics, é possível mapear as individualidades de cada aprendiz e criar jornadas personalizadas. Dados não são o futuro da educação; são o presente. São eles quem vão nos conduzir para além da superfície.

No fim das contas, o desafio é imenso, mas não impossível. O que não podemos fazer é repetir os mesmos modelos e esperar resultados diferentes. A IA não é uma varinha mágica que resolve tudo, mas é a ferramenta mais poderosa que temos para reformular a educação e tornar as instituições de ensino um espaço mais atraente do que o site de buscas.

Se a educação precisa ser o farol que nos guia nesse mundo em constante mudança, é hora de acender a luz. Quem sabe, com a ajuda da IA, a próxima geração não só saiba resolver uma equação quadrática, mas também compreenda por que ela é importante. E isso, meus amigos, já seria um grande avanço.